Waarom hoor ik ineens zoveel over GEO?

Omdat steeds meer mensen hun vraag niet meer aan Google stellen, maar aan ChatGPT, Perplexity of Gemini. Ook Google zelf zet met AI Overviews een samenvattend antwoord boven de zoekresultaten. Wie zo zoekt, krijgt één antwoord met een paar namen erin, geen lijst met tien links. Sta je daar niet tussen, dan besta je voor die klant niet. GEO, Generative Engine Optimization, gaat over precies dat: zorgen dat AI je bedrijf kent, juist beschrijft en aanraadt.

Vervangt GEO mijn SEO?

Nee. Een groot deel van wat AI-modellen weten, halen ze uit dezelfde bronnen die Google gebruikt. Sta je organisch goed in Google, dan heb je dus al een voorsprong in AI. GEO komt daar bovenop. Het legt meer nadruk op wat anderen over je schrijven en op pagina's die precies één vraag beantwoorden. Stop dus niet met SEO om aan GEO te beginnen. Wie het een laat liggen, maakt het ander moeilijker.

Waar halen ChatGPT en andere AI-assistenten hun informatie over bedrijven vandaan?

AI-assistenten verzinnen hun aanbevelingen niet. Ze lezen wat er online staat en wegen hoe betrouwbaar dat is. Je eigen website telt mee: kan AI de tekst lezen, staan je bedrijfsgegevens er in een vaste vorm en beantwoord je de vragen van klanten? Wat anderen over je schrijven telt zwaar, zoals vakwebsites, nieuwsberichten, bedrijvengidsen en platforms als Reddit. En je gegevens moeten overal kloppen. Een ander adres of telefoonnummer op verschillende plekken maakt AI voorzichtig.

Waarom noemt AI mijn concurrent wel en mij niet?

Meestal omdat er over je concurrent meer en consistenter geschreven wordt. AI vertrouwt bedrijven waar anderen over schrijven. Een mooie eigen site zonder vermeldingen elders komt zelden in een antwoord terecht. Het kan ook aan je site liggen: blokkeer je AI-bots, of staat je prijs en werkwijze nergens en zeg je alleen 'neem contact op voor een offerte', dan heeft AI weinig om over te nemen. Een nulmeting laat zien welke bronnen het antwoord bij jouw concurrent voeden.

Wat is een llms.txt en heb ik die nodig?

Een llms.txt is een tekstbestand op je website dat in één bestand uitlegt wie je bent en wat je doet, geschreven voor AI-modellen. Het is een vrij nieuw voorstel en nog niet elke AI-dienst gebruikt het, maar het kost weinig moeite en het kan geen kwaad. Zie het als één onderdeel van een site die leesbaar is voor AI, naast het toelaten van AI-bots en bedrijfsgegevens in schema.org-code. BRUTAEL plaatst een llms.txt standaard bij websites die we bouwen.

Hoe meet je of je bedrijf in AI-antwoorden genoemd wordt?

Je stelt AI-assistenten de vragen die je klanten stellen, letterlijk zoals ze die typen, en noteert wie er genoemd wordt, in welke volgorde en met welke bron. Doe dat in een schone sessie, want AI-antwoorden verschillen per sessie en per dag. Wij doen dit maandelijks bij ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews en Gemini. Daarnaast kijken we in je websitestatistieken hoeveel bezoekers via ChatGPT, Perplexity en Copilot binnenkomen. Dat zijn er nu nog weinig, maar ze komen binnen met een aanbeveling.

Kan ik GEO zelf doen?

De basis op je eigen site wel, als je handig bent met je website. Laat AI-bots toe, zet je naam, adres en diensten in schema.org-code, plaats een llms.txt en schrijf pagina's die één vraag duidelijk beantwoorden. Het werk buiten je site is lastiger: vermeldingen regelen op vaksites en in bedrijvengidsen, en je gegevens overal gelijk zetten. Dat kost vooral tijd en volharding. Begin je liever met een beeld van waar je staat, vraag dan de gratis nulmeting aan.

Wat kost GEO bij BRUTAEL?

GEO rekenen we af per aantal vragen waarop we je zichtbaar maken. Je start vanaf 50 vragen voor €750 per maand, exclusief btw. Daarin zitten de maandelijkse meting, het werk op en buiten je site en een rapportage met toelichting. De nulmeting vooraf is gratis, dus je weet eerst wat er ligt voordat je beslist. Je zit nergens aan vast: het is maandelijks opzegbaar en je kunt opschalen zodra het werkt.

Voor als je toch nog meer vragen hebt.

Neem contact op