LLMS.txt: stuur AI naar je beste content en bescherm je merk

AI-zoekmachines en chatbots halen antwoorden uit het web. Jij wilt dat ze de juiste pagina’s citeren en geen verouderde of gevoelige stukken meenemen. LLMS.txt helpt daarbij. Met één bestand geef je taalmodellen duidelijke spelregels. Dat verbetert je zichtbaarheid en verkleint risico’s.

Waarom dit nu relevant is

Steeds meer klanten starten hun zoektocht in een AI-antwoord. Sta je daar niet tussen, dan mis je aandacht en later verkeer. Met LLMS.txt geef je aan wat gebruikt mag worden, met welke context en waar actuele bronnen staan. Zo vergroot je de kans dat jouw informatie wordt gekozen en correct wordt weergegeven.

Wat het precies doet

LLMS.txt is een tekstbestand op je domein. Het is leesbaar voor crawlers van grote taalmodellen. Je zet er regels in over wat modellen mogen ophalen en samenvatten. Je wijst sitemaps aan, sluit delen uit en benoemt voorkeuren voor bronvermelding. Zie het als een aanvulling op robots.txt, gericht op AI-consumptie. Het is geen juridische garantie, wel een duidelijke instructie die steeds meer partijen volgen.

Checklist voor implementatie

• Plaats het bestand op je hoofddomein, bij voorkeur op de root, en verwijs desnoods vanuit robots.txt naar de locatie.
  
  
• Benoem expliciet welke paden toegestaan of uitgesloten zijn, bijvoorbeeld blogs toestaan en klantportalen blokkeren.
  
  
• Link naar je XML-sitemaps en belangrijke categorie-overzichten, zodat modellen actuele en complete bronnen zien.
  
  
• Voeg richtlijnen toe over attribueren en updatefrequentie, plus een contact-URL voor vragen of opt-outs.
  
  
• Monitor serverlogs en AI-vermeldingen, en werk het bestand maandelijks bij op basis van nieuwe content en beleid.
  
  

Kansen voor marketing en SEO

Je kunt modellen wijzen op pagina’s die antwoorden helder samenvatten. Denk aan FAQ’s, definities en handleidingen. Dat vergroot je kans op vermelding in AI-antwoorden. Koppel dit aan KPI’s. Volg merkvermeldingen in AI-resultaten, direct verkeer, engaged sessions en assisted conversions. Zie je groei per onderwerpcluster, breid dan uit met extra Q&A’s en recente voorbeelden. Zorg dat die pagina’s snel laden en goede structured data hebben, zodat context en actualiteit duidelijk zijn.

Valkuilen en hoe je ze voorkomt

Conflicten tussen robots.txt en LLMS.txt zorgen voor onduidelijkheid. Kies één lijn en test met staging. Overdrijf het blokkeren niet. Als je te veel dichtzet, ben je straks onzichtbaar. Publiceer geen privacygevoelige of licentiegebonden content in open secties. En verwacht geen wonderen zonder sterke inhoud. LLMS.txt helpt modellen te vinden wat telt, maar je content moet het winnen op expertise en duidelijkheid.

Zo start je deze maand

Begin klein. Maak een lijst met pagina’s die je als bron wilt laten citeren. Schrijf bovenaan elke pagina een korte, feitelijke samenvatting van 2 tot 3 zinnen. Plaats vervolgens LLMS.txt met je basisregels en sitemaps. Check na vier weken je merkverkeer en AI-vermeldingen per thema. Zie je effect, schaal op met extra FAQ’s en actualisaties. Zie je weinig beweging, verfijn je regels en verbeter je samenvattingen.

Wil je zeker weten dat LLMS.txt goed is ingericht en ook echt rendeert. Neem contact op met Brutael. We vertalen jouw doelen naar duidelijke regels en contentblokken die AI begrijpt en gebruikt.

‍